Poszukujemy doświadczonego ML Inżyniera, który stanie się jednym z kluczowych członków zespołu Business Intelligence. Będziesz współpracować z zespołem naukowym ds. Danych, aby opracować wewnętrzny system BI, który jest wykorzystywany do podejmowania decyzji opartych na danych dotyczących tworzenia wiodących na rynku gier logicznych i łamigłówek.
Obowiązki:
- Praca z dużymi ilościami danych z wielu źródeł w celu opracowania, we współpracy z zespołem naukowym ds. Danych, modeli uczenia maszynowego gotowych do produkcji, umożliwiających przewidywanie wartości życiowej użytkownika (LTV) w grach mobilnych, segmentację użytkowników oraz analizowanie anomalii w danych;
- Projektowanie skalowalnych i wydajnych potoków ML do przetwarzania danych, inżynierii cech, szkolenia, oceny i wdrożenia modeli;
- Optymalizacja i dostosowywanie modeli uczenia maszynowego w celu osiągnięcia maksymalnej dokładności, wydajności i skalowalności;
- Wdrażanie i utrzymanie systemów uczenia maszynowego gotowych do produkcji, zapewniających niezawodność, monitorowanie i ciągłe doskonalenie.
Wymagania:
- Znacząca biegłość w Pythonie;
- Znaczące doświadczenie w SQL;
- Doświadczenie w tworzeniu architektury danych i zarządzaniu złożonymi systemami danych;
- Pełne zrozumienie różnych algorytmów uczenia maszynowego oraz umiejętność określania najbardziej efektywnych dla naszych zadań;
- Doświadczenie w opracowywaniu gotowych do produkcji modeli i ich wdrażaniu do praktycznego użytku;
- Doświadczenie z narzędziami ML Ops (najlepiej MLFlow);
- Zaawansowana znajomość języka rosyjskiego;
- Średniozaawansowana znajomość języka angielskiego;
- Doświadczenie w technologiach reklamowych, grach mobilnych oraz narzędziach do analizy biznesowej będzie dodatkowym plusem.
Korzyści: Oprócz ciekawych zadań, wsparcia doświadczonych kolegów oraz możliwości realizacji własnych pomysłów, oferujemy:
- Wysokie wynagrodzenie z premiami za wyniki;
- Nowoczesne biuro i wyposażenie (praca zdalna w okresie COVID-19);
- Przekąski i napoje;
- Udział w kluczowych wydarzeniach branżowych;
- Ubezpieczenie medyczne;
- Zwrot kosztów związanych ze sportem;
- Lekcje języka angielskiego;
- Pakiet relokacyjny w razie potrzeby;
- Szybkie tempo pracy i przyjazne środowisko.
