Dlaczego warto do nas dołączyć?
Tworzymy nową erę chmury obliczeniowej, aby wspierać globalną gospodarkę AI. Naszym celem jest dostarczanie narzędzi i zasobów, które umożliwiają klientom rozwiązywanie rzeczywistych wyzwań i transformację branż—bez ogromnych kosztów infrastruktury czy konieczności budowania dużych zespołów AI. U nas będziesz pracować na styku najnowszych technologii i sztucznej inteligencji razem z doświadczonymi i innowacyjnymi inżynierami.
Gdzie pracujemy
Firma z siedzibą główną w Amsterdamie, notowana na Nasdaq, działa globalnie i posiada centra R&D w Europie, Ameryce Północnej oraz Izraelu. Zespół liczy ponad 800 osób, w tym ponad 400 wysoko wykwalifikowanych inżynierów specjalizujących się w sprzęcie, oprogramowaniu i badaniach nad AI.
O roli
Dołączysz do zespołu AI R&D, który skupia się na badaniach stosowanych i rozwoju produktów opartych na AI. Przykłady naszych niedawnych projektów badawczych:
Badanie, w jaki sposób test-time guided search może tworzyć bardziej zaawansowanych agentów.
Skalowanie zbierania danych zadań, aby przyspieszyć reinforcement learning dla agentów wspierających inżynierię oprogramowania.
Zwiększanie efektywności trenowania dużych modeli językowych na trajektoriach agentów.
Jednym z kluczowych produktów AI, nad którym będziesz pracować, jest platforma inferencyjna i fine-tuningu modeli AI.
W tej roli niezbędna jest wiedza z zakresu systemów rozproszonych do budowy platformy trenowania LLM na dużą skalę.
Zakres obowiązków
Projektowanie i rozwój platformy trenowania LLM.
Utrzymanie infrastruktury ML, zapewnienie jej wydajności, skalowalności i niezawodności.
Doskonalenie strategii harmonogramowania zadań w celu minimalizacji fragmentacji zasobów.
Wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia w profesjonalnym tworzeniu oprogramowania.
Wysokie umiejętności inżynierskie (głównie używamy Pythona).
Znajomość współczesnych praktyk inżynieryjnych, w tym CI/CD, kontroli wersji i testów jednostkowych.
Doświadczenie w tworzeniu usług webowych.
Rygorystyczne i dokładne podejście do pracy.
Mile widziane
Doświadczenie w pracy z modelami językowymi lub technologiami NLP.
Udokumentowane sukcesy w budowie i wdrażaniu produktów w dynamicznych środowiskach przypominających startup.
Doświadczenie w projektowaniu dużych systemów rozproszonych lub usług wysokiej dostępności.
Wkład w projekty open-source potwierdzający Twoje umiejętności.
Oferujemy
Konkurencyjne wynagrodzenie i szeroki pakiet benefitów.
Możliwości rozwoju zawodowego w szybko rozwijającej się organizacji.
Hybrydowy model pracy.
Dynamiczne i zespołowe środowisko, które ceni inicjatywę i innowacyjność.
Dołącz do społeczności Znoydzem.
Podobne CV
