Nasz klient to innowacyjny startup AI, który tworzy nowoczesne rozwiązania w obszarze wyszukiwania i systemów rekomendacyjnych. Obecnie poszukują AI Researchera, który będzie odpowiedzialny za rozwój ich silnika rekomendacyjnego.
W tej roli będziesz:
Trenować, testować, walidować i wdrażać szeroki zakres modeli ML i AI, aby zapewnić klientom rekomendacje na najwyższym poziomie.
Współpracować z zespołami sprzedaży i marketingu w celu dogłębnego zrozumienia potrzeb klientów związanych z widocznością w wyszukiwarkach AI.
Współpracować z zespołem inżynierów przy implementacji skalowalnych i niezawodnych rozwiązań ML.
Kogo szukamy
Nie wymagamy konkretnego dyplomu ani liczby lat doświadczenia.
Liczą się jasne wskaźniki doskonałości – np. wysoka punktacja FIDE, rozwinięcie projektu pobocznego do tysięcy użytkowników, publikacje naukowe lub inne osiągnięcia potwierdzające wyjątkowe umiejętności i determinację.
Zdolność do dostarczania wysokiej jakości pracy w szybkim tempie.
Środowisko technologiczne
Stack Data Science:
Języki: TypeScript, Python, SQL
Biblioteki: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX
Backend: GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery, Vertex AI
Modele AI: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama i inne
Ogólny Stack Technologiczny:
Języki: TypeScript
Backend: GCP, Cloud Functions, Firestore, Firebase Auth, Cloud Tasks, Cloud Scheduler
Frontend: React, shadcn/ui, Tailwind CSS
Idealny kandydat
Może pochwalić się wybitnymi osiągnięciami zawodowymi, akademickimi lub innymi.
Ma doświadczenie w tworzeniu modeli NLP i/lub computer vision – od treningu po utrzymanie.
Zna bardzo dobrze Pythona, szczególnie ekosystem ML/NLP.
Dodatkowe atuty
Wkład w projekty open-source.
Opublikowane projekty poboczne/hobbystyczne, które można zobaczyć.
Publikacje na czołowych konferencjach ML/AI.
Doświadczenie w startupie na wczesnym etapie lub własne przedsięwzięcie.
Dołącz do społeczności Znoydzem.
Podobne CV
