Poszukujemy wykwalifikowanego inżyniera DevOps, który zapewni silne umiejętności techniczne, zwiększy efektywność operacyjną, zaprojektuje i wdroży skalowalne systemy, aby zapewnić płynne działanie naszej pracy oraz wesprzeć znaczny wzrost działalności. Dołączysz do innowacyjnego, wysokowydajnego działu R&D i będziesz pracować z najnowocześniejszymi technologiami w dynamicznym i elastycznym środowisku.
Jest to niesamowita okazja, aby zanurzyć się w fascynującym świecie cyberbezpieczeństwa i tworzyć nowe standardy w zakresie bezpieczeństwa kodu źródłowego, stosując najlepsze praktyki ochrony i kontroli łańcucha dostaw oprogramowania. Będziesz pracować obok dynamicznego zespołu ekspertów, którzy dążą do osiągnięcia wpływu, oraz mieć dostęp do doskonałej sieci legendarnych postaci z dziedziny cyberbezpieczeństwa.
Obowiązki:
- Tworzenie i wdrażanie innowacyjnych pomysłów na rozwiązanie trudnych problemów technicznych związanych z rozproszonymi systemami o dużych skalach i bezpieczeństwem;
- Proponowanie nowatorskich podejść do problemów i motywowanie zespołu do myślenia nieszablonowego;
- Udział we wszystkich etapach cyklu życia usług, począwszy od koncepcji i projektowania, poprzez deployment, operację i refinement;
- Zapewnianie zrównoważonego skalowania systemów poprzez automatyzację oraz wprowadzanie zmian, które poprawiają niezawodność i prędkość;
- Zapewnienie bezpieczeństwa kluczowych systemów za pomocą najlepszych rozwiązań z zakresu bezpieczeństwa chmury;
- Współpraca z zespołami R&D w celu zaplanowania procesu CI/CD w celu dostarczania przewidywalnych kompilacji o mierzalnej jakości, charakteryzowania i optymalizowania ogólnej wydajności systemu;
- Ważna rola w projektowaniu infrastruktury wielochmurowej i lokalnej.
Wymagania:
- 4+ lata doświadczenia w pracy jako inżynier DevOps;
- Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu, uruchamianiu i obsłudze skomplikowanych large-scale aplikacji internetowych o wysokiej dostępności na Amazon Web Services/Google Cloud Platform lub podobnych;
- Zrozumienie roli ireliability nżynierii.
- Praktyczne doświadczenie w monitoring i observability tools, takich jak Grafana i Prometheus;
- Głębokie zrozumienie skalowalnych rozproszonych systemów i wzorców architektury mikroserwisów;
- Głębokie zrozumienie wewnętrznej struktury systemu operacyjnego Linux oraz umiejętność rozwiązywania problemów z nim związanych;
- Praktyczne doświadczenie w konteneryzacji i zarządzaniu kontenerami;
- Dobre zrozumienie technologii i koncepcji związanych z bezpieczeństwem;
- Doświadczenie w jednym lub więcej z następujących języków: Python, Go;
- Praktyczne doświadczenie w IaC tooling, takich jak Terraform;
- Dobre zrozumienie i doświadczenie w obszarze baz danych.
