Firma produktowa
Nowa aplikacja z misją łączenia ludzi w prawdziwym życiu, aby cieszyć się razem. Pomaga użytkownikom nawiązywać nowe, znaczące połączenia, udostępniając i dołączając do rzeczywistych doświadczeń offline.
Obowiązki
Twoją misją będzie dostarczanie czystych, wiarygodnych i aktualnych danych wewnętrznym interesariuszom:
- Dostarczaj odpowiednie dane inżynierom uczenia maszynowego do eksploracji, tworzenia modeli i przesyłania sygnałów do systemów personalizacji (ranking kanałów, powiadomienia push, sugestie znajomych itp.);
- Umożliw użytkownikom biznesowym zrozumienie działania produktu i umożliwienie im samodzielnej eksploracji danych poprzez dostarczanie właściwych danych do raportów BI, analiz produktów i narzędzi CRM.
Data stack:
- PostgreSQL;
- Cloud Firestore;
- Fivetran;
- Segment;
- BigQuery;
- dbt;
- Amplitude;
- Metabase;
- Dagster.
Większość naszej infrastruktury znajduje się w GCP. Wolimy korzystać z nowoczesnych zarządzanych rozwiązań opartych na chmurze, aby zmaksymalizować wydajność dev.
Zadania:
- Komunikuj się z interdyscyplinarnymi interesariuszami, aby osiągnąć zgodność celów;
- Współpracuj z zespołami inżynierów mobilnych i zaplecza, aby upewnić się, że gromadzone są właściwe dane klientów;
- Upewnij się, że wszystkie dane własne i zewnętrzne są umieszczane w hurtowni danych;
- Twórz potoki danych, aby przekształcić surowe dane w modele wielokrotnego użytku;
- Prowadzenie dokumentacji i definicji danych;
- Wdrażaj kontrolę jakości danych za pomocą monitorowania i alertów;
- Zastosuj najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania do kodu analitycznego: kontrola wersji, przeglądy kodu, testowanie, ciągła integracja;
- Wdrożenie zgodności z przepisami (RODO, CCPA itp.), takie jak anonimizacja danych osobowych;
- Proponuj i wdrażaj zmiany w architekturze danych we współpracy z zespołem Personalizacja.
Wymagania:
- Bądź biegły w SQL. Pisz czysty i wydajny kod, aby wydobywać sygnały wielokrotnego użytku z nieprzetworzonych danych;
- Komunikuj się jasno i skutecznie, również w formie pisemnej. Być w stanie napisać jasne propozycje, dążyć do uzgodnienia, prosić i działać na podstawie informacji zwrotnych;
- Bądź proaktywny, przejmuj odpowiedzialność, bądź w stanie tolerować i rozwiązywać niejednoznaczności;
- Podstawowe umiejętności w Pythonie.
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z modelami dbt do transformacji danych w hurtowni;
- Wygodna praca z git;
- Doświadczenie w budowaniu stream processing pipelines (np. GCP Dataflow, Spark Streaming, Flink);
- Doświadczenie we wdrażaniu workflow orchestration (np. Airflow lub Prefect);
- Doświadczenie we wdrażaniu kontroli jakości danych (np. Great Expectations);
- Doświadczenie w projektowaniu i budowaniu data stack;
- Doświadczenie w projektowaniu infrastruktury backendowej. Zrozumienie technologii kontenerowych i orkiestracyjnych: Docker, Kubernetes;
- Doświadczenie w pracy z data scientists i machine learning inżynierami , rozumienie ML workflows.
