Data Scientist zbiera dane cyfrowe i interpretuje je w celach biznesowych. Wiele firm IT poszukuje życiorysów Data Scientistów, ponieważ to właśnie pracownicy ci są w stanie formułować hipotezy i wnioski na podstawie cyfrowej masy informacji niezbędnych do organizacji procesów pracy pracodawcy.

Co aplikant powinien wiedzieć przed rozmową kwalifikacyjną

Oprócz kompetentnego CV, aplikant powinien mieć od 3 do 5 lat doświadczenia w dziedzinie. Pracownik powinien również posiadać następujące umiejętności dla dobrego CV:

Ukończone studia licencjackie lub magisterskie z zakresu analizy danych, informatyki, matematyki lub stosowanej informatyki.
Silna wiedza z zakresu uczenia maszynowego (AL/ML), regresji logistycznej.
Znajomość matematyki i statystyki.
Doświadczenie w programowaniu.
Znajomość języków takich jak Python, C, Golang.
Doświadczenie z Big Data.

Obowiązki Data Analysta

Organizacja procesu analizy danych.
Zbieranie informacji z aplikacji do analizy treści.
Okresowe przeglądy kodu w metodyce Agile.
Praca na systemach takich jak Unix/Linux, przy użyciu języka Golang do tworzenia i przewidywania scenariuszy.
Utrzymywanie raportowania.
Dokumentacja wszelkich zmian w kodzie lub nowych rozwiązań.
Szybkie rozwiązywanie problemów produkcyjnych.

Wynagrodzenie Data Scientist

Wynagrodzenie analityka danych zależy od wielu czynników, takich jak kwalifikacje (poziom Junior, Middle, Senior) i liczba przepracowanych godzin. Stawka godzinowa pracownika może się więc znacznie różnić, ale średnie wynagrodzenie wynosi do 6000 euro miesięcznie.

Dlaczego warto zaufać agencji rekrutacyjnej znojdziem.com?

Oferujemy usługi konsultingowe w zakresie rekrutacji pracowników od 2015 roku. Na życzenie pracodawcy poszukujemy analityka danych spośród mieszkańców krajów Unii Europejskiej i krajów o statusie kandydackim, gdzie panuje korzystny klimat prawny w dziedzinie IT.

Pełnimy rolę pośrednika między pracodawcą a aplikantem. Nie tylko gromadzimy wymagania dotyczące kandydata, ale także dokonujemy pełnej analizy jego odpowiedniości do wakatu.

Nasz algorytm agencji rekrutacyjnej

Gromadzimy wszystkie dane dotyczące firmy i jej wymagań dotyczących poszukiwanego pracownika. Tworzymy profil kandydata.
Tworzymy skuteczną strategię rekrutacji. Może to obejmować badanie firm darczyńczych lub reklamę na specjalnych platformach.
Tworzymy listę odpowiednich specjalistów do pracy. Przeprowadzamy prezentację Twojego projektu.
Przeprowadzamy rozmowę kwalifikacyjną w celu oceny (początkowe techniczne przesiewanie) - na żądanie firmy klienta.
Dostarczamy klientowi CV kandydatów spełniających wszystkie wymagania oraz list motywacyjny z dodatkowymi informacjami.
Przeprowadzamy rozmowę kwalifikacyjną. W razie potrzeby prowadzimy ją etap po etapie. Cały czas jesteśmy w kontakcie z kandydatami, aby uniknąć nadmiaru rozmów kwalifikacyjnych. Jeśli ten etap zakończy się sukcesem, przeprowadzamy spotkanie z kandydatem, na którym omawiamy wszystkie warunki umowy.

Przykłady CV Data Scientist